Imię/nick/nazwisko/ID/Klucz PGP(nieobowiązkowe)

Marcin

Studia inżynierskie

AiR, jeszcze na WI

Specjalność i semestr

SR, po 2. semestrze

Łączenie nauki z pracą

Brak/jeżeli tak to w jakim wymiarze czasu/łatwo/ciężko?

Największa zaleta (1 zdanie)

Największa wada (1 zdanie)

Opis specjalności (freetext)

Imię/nick/nazwisko/ID/Klucz PGP(nieobowiązkowe)

Robert

Studia inżynierskie

Informatyka WI

Specjalność i semestr

SR, po 2. semestrze

Łączenie nauki z pracą

⅗ na 1. semestrze, ¾ na 2. semestrze (+ trochę wolnego przed/w trakcie sesji, żeby na spokojnie się pouczyć)

Największa zaleta (1 zdanie)

Dosyć dobre zróżnicowanie jeśli chodzi o przedmioty teoretyczne (trochę algorytmów i rozkmin, jak na PRozach), kodzenie (gdzie można zrobić sobie kilka ciekawych projektów) i zajęć opsowo-administracyjnych (setup i zarządzanie siecią i VMkami / zabawy w cloudzie)

Największa wada (1 zdanie)

Czasem można odczuć nieogar prowadzących albo używanie starszych/niepraktycznych technologii

Opis specjalności (freetext)

Specka reklamowana jako kierunek dla ludzi, którzy chcą zostać DevOpsami, ale tak naprawdę jest na tyle zróżnicowana jeśli chodzi o przedmioty, że każdy sobie coś ciekawego znajdzie i nabierze holistycznej perspektywy. Jest faktycznie trochę zabawy z przedmiotami teoretycznymi, gdzie jest ogarnianie algorytmów, ale bardziej na zrozumienie. Projektów trochę jest - można je wykorzystać praktycznie i nauczyć się nowej technologii, a jak brakuje czasu, to większość z nich można zrobić w popołudnie przy dobrej determinacji. Jest też dłubanie w linuchach, tak bardziej merytorycznie - jak zrobić wirtualizacje dla grupki stanowisk, jak ogarnąć aspekty security.

Czasem można odczuć nieogarnięcie nielicznych prowadzących w prowadzeniu zajęć albo wykładanie technologii, która raczej nie jest używana/popularna/praktyczna.

Jeśli chodzi o 1. semestr, to trochę elementarz, powtórka z sieci i przetwarzania rozproszonego - jeśli chodzi o zaliczenia, to na 1. semestrze było dosyć dużo projektów i pod koniec worek zaliczeń. Na 2. semestrze może trochę lżej i więcej rzeczy pod koniec, ale przedmioty też ciekawe i trochę na wyższym poziomie abstrakcji np. przegląd czego używa się teraz w chmurze albo przy aplikacjach operujących na większej skali.

Imię/nick/nazwisko/ID/Klucz PGP(nieobowiązkowe)

Marcin Ł

Studia inżynierskie

AiR na dawnym WI

Specjalność i semestr

SR, po 2. semestrze

Łączenie nauki z pracą

Prowadzę własną firmę. Da się pracować, pewnie byłoby gorzej gdyby wszystkie zajęcia były stacjonarne, ale dało się tak plan ułożyć aby mieć 2 dni wolne. No i specyfika mojej pracy jest taka że mogę pracować kiedy chcę, więc pewnie ⅖ -⅗ etatu może robiłem.

Największa zaleta (1 zdanie)

Work-study balance

Największa wada (1 zdanie)

Miejscowo nieogarnięci prowadzący, tj. “Znakomity naukowiec, słaby dydaktyk”. Wiedza jest, słabo z jej przekazaniem.

Opis specjalności (freetext)

Robert wyżej większość wypisał. Ja sobię chwalę projekty, bo nie były denne i sporo się nauczyłem (np. Websockety na praktycznie). No i przychodząc z AiR trzeba się douczyć brakujących drobiazgów, które prowadzący zakładają że macie po studiach inż.

Imię/nick/nazwisko/ID/Klucz PGP(nieobowiązkowe)

Michał W.

Studia inżynierskie

Informatyka, (ówcześnie Wydział Informatyki)

Specjalność i semestr

SR, po studiach (2020)

Łączenie nauki z pracą

Ja nie pracowałem, ale znajomi pracowali. W trakcie semestru nie powinno być problemów z łączeniem czasu na zajęcia z czasem pracy, gdyż na niektóre laboratoria nie trzeba było chodzić. Jeśli ktoś pracuje to myślę, że należałoby zaczynać w miarę szybko robić projekty.

Największa zaleta (1 zdanie)

Duża swoboda w studiowaniu (zaskakująco sporo nieobowiązkowych laboratoriów, luźne terminy projektów).

Największa wada (1 zdanie)

Dużo “odtwórczej” pracy na laboratoriach (przez co niewiele wiedzy wynosiło się z samych zajęć)

Opis specjalności (freetext)

Szeroka dziedzina. Trochę popularnych rzeczy (GCP i AWS w praktyce, NoSQL, Big Data, Blockchain (tylko teoretycznie na seminarium)). Poza tym takie fundamenty jak programowanie sieciowe (projektowanie pinga i innych protokołów, trzeba sporo C ogarniać), bezpieczeństwo systemów rozproszonych, administrowanie Linuxem, wirtualizacje, programowanie współbieżne.
Dla bardziej zaangażowanych osób zaletą mogą być prowadzący tacy jak np. dr Sobaniec i dr Szychowiak, z których można wydobyć wiele wiedzy pytaniami.

Imię/nick/nazwisko/ID/Klucz PGP(nieobowiązkowe)

Artur Mostowski

Studia inżynierskie

Infa na WI

Specjalność i semestr

ISWD, po 2. semestrze

Łączenie nauki z pracą

Ja ⅗ etatu, listopad 2 prace np się udało

Największa zaleta (1 zdanie)

Jak ktoś chce się uczyć czegoś, czego nie ma w pracy jako stricte dev, to jest fajnie, ja poszedłem jako rozrywka

Największa wada (1 zdanie)

Nadal nie mam pojęcia jak projektować sieci neuronowe, a niektórzy tego wymagają +1+1+1+1+1

Opis specjalności (freetext)

Nie chcę mi się pisać, jest w miarę ok. Komosiński(Uczenie Maszynowe, Metody i Obliczenia Inspirowane Biologicznie) będzie zabierał masę czasu. Bednarek (Głębokie Sieci nauronowe lab) przeprowadzi 1 laby, a potem będzie wymagał sprawek,

Imię/nick/nazwisko/ID/Klucz PGP(nieobowiązkowe)

Mateusz Slysz

Studia inżynierskie

Informatyka, WI

Specjalność i semestr

ISWD, po 2. semestrze (z roczną przerwą między 1. a 2. semestrem)

Łączenie nauki z pracą

⅗ etatu na spokojnie daję radę (chociaż przyznam, że zdalny tryb nauki pomaga nieco w organizacji czasu)

Największa zaleta (1 zdanie)

Interesująca specjalność, dla osób zainteresowanych tą tematyką (uczenie maszynowe, sieci neuronowe, inne mądre algorytmy). Prowadzący też są w zdecydowanej większości spoko i dobrze przekazują wiedzę.

Największa wada (1 zdanie)

Jest trudniej w porównaniu do innych specjalności. Mało przedmiotów „praktycznych”, które przydadzą się w karierze typowego dewelopera.

Opis specjalności (freetext)

Najbardziej „naukowa” specjalność - czyli macie najwięcej przedmiotów matematycznych / algorytmicznych / teoretycznych. Przykłady to Uczenie Maszynowe, MISIO (przedmiot na temat  Reinforcement Learningu), Przetwarzania Obrazów,  Głębokie Sieci Neuronowe i Wielokryterialne Wspomaganie Decyzji. Jeśli ktoś się takimi rzeczami interesuje i lubił przedmioty typu KCK, Statystykę i Analizę Danych, czy Wspomaganie Decyzji na inżynierce, to jest specjalność dla niego. Alternatywą jest ITI, które przez mój rocznik (2 lata temu) było postrzegane jako „takie ISWD bez WD”, więc jak ktoś bardzo nie lubił tego przedmiotu, to niech lepiej tam pójdzie, ale poza tym w 90% programy studiów były takie same. Teraz niby w miejsce ISWD powstaje SI więc może też program studiów będzie lepiej przemyślany, bo mimo wszystko jest kilka przedmiotów zapychaczy (podobnie jak wszędzie). A patrząc po nazwach przedmiotów w programie SI, to wydaje się faktycznie sensowne.

Imię/nick/nazwisko/ID/Klucz PGP(nieobowiązkowe)

Damian

Studia inżynierskie

Informatyka, dawne WI

Specjalność i semestr

Indywidualny Program Studiów ale większość przedmiotów z ITI, 2. semestr obecnie

Łączenie nauki z pracą

½ etatu łatwo, mam znajomych co robią ⅗

Największa zaleta (1 zdanie)

Jeżeli interesuje Was szeroko pojęte Data Science to raczej nauczycie się w większości przydatnych rzeczy, jeżeli skomponujecie sobie IPS to możecie powymieniać nieprzydatne przedmioty np. SINT na jakieś fajne przedmioty  z TPD lub SR -> polecam.

Największa wada (1 zdanie)

Niektórzy prowadzący średnio ogarnięci, ale nie będę wymieniał z nazwisk. Ale wydaje mi się że PP ogólnie ma problemy kadrowe niezależnie od specki.

Opis specjalności (freetext)

Jakby ktoś nie wiedział to m.in. takie przedmioty:

• Uczenie maszynowe

• Metody inteligencji sztucznej i obliczeniowej

• Przetwarzanie i rozpoznawanie obrazów

• Obliczenia elastyczne (soft computing)

• Algorytmy ewolucyjne i metaheurystyczne

• Deep Learning (głębokie sieci neuronowe)

• Eksploracja masywnych danych

• Artificial life / Sztuczne życie

• Eksploracja procesów

• Inżynieria lingwistyczna

Dla mnie lepsze od ISWD bo nie ma tyle “wspomagania decyzji” co zawsze średnio mnie fascynowało.

Imię/nick/nazwisko/ID/Klucz PGP(nieobowiązkowe)

Aga

Studia inżynierskie

Informatyka, dawne WE

Specjalność i semestr

2. Semestr ITI

Łączenie nauki z pracą

Myślę, że ½ etatu da się ze spokojem, ale to też zależy jaka praca i jak można sobie godziny ustalić no i jak plan

Największa zaleta (1 zdanie)

Dla osób, które interesują się DS lub ML to myślę że to idealna specka, niestety są też przedmioty zapchaj dziurę, ale da się przeżyć. Dużo projektów, fajnie przedstawiona wiedza

Największa wada (1 zdanie)

Chyba jedynie jakieś sprawy które nie zależą od przedmiotu tylko bardziej może samego myślenia i działania PP

Opis specjalności (freetext)

Imię/nick/nazwisko/ID/Klucz PGP(nieobowiązkowe)

wo

Studia inżynierskie

Informatyka WI

Specjalność i semestr

GiTI, po 2. semestrze

Łączenie nauki z pracą

Cały etat - na pewno niewykonalne jeżeli zajęcia byłyby na uczelni

Największa zaleta (1 zdanie)

Jeżeli interesują cię nowe technologie frontendowe to zajęcia z doktorem Borowskim będą bardzo interesujące a zadania/projekty wykonuje się z chęcią.

Największa wada (1 zdanie)

Prowadzący starszej daty uczą bardzo nieprzydatnych, starych technologii. Problem z organizacją niektórych zajęć.

Opis specjalności (freetext)

Piszę to z perspektywy osoby, która nie chciała iść na magisterkę. Wybór padł na GiTI, dlatego że starsze roczniki mówiły, że jest to najprostsza specjalizacja na której się nic nie robi. I to niestety okazało się nieprawdą - program nauczania uległ zmianie i według mnie 2 semestr był jednym z gorszych przez całe studia pod względem ilość pracy, którą trzeba było wykonać. Co było jeszcze bardziej irytujące- nie była to raczej wartościowa/rozwojowa praca. Jest to specjalizacja dla osób, które są zainteresowane grami, bo jest ich znacznie więcej niż technologii internetowych. Pojawia się projektowanie gier, programowanie (silnik Unreal Engine), modele 3d (głównie blender). Jeżeli nie lubisz tego, jest szansa że możesz się męczyć, a zadania będą zabierać dużo czasu. Przedmioty typu produkt cyfrowy, inżynieria biznesowa kładą bardziej nacisk na management niż na techniczne umiejętności i polegają na wymyślaniu np. prototypu nowego produktu. Zdecydowanie jest to dobry wybór dla osób, które nie są zainteresowane karierą naukową, a bardziej chcą zdobyć tytuł magistra.

Imię/nick/nazwisko/ID/Klucz PGP(nieobowiązkowe)

/u/deepfuckingvalue

Studia inżynierskie

Informatyka na WIiT

Specjalność i semestr

GiTI, po 2. semestrze

Łączenie nauki z pracą

Stacjonarnie pasował mi tylko 1 dzień w tygodniu na pracę przez beznadziejny plan, zdalnie wyrabiałem 70-100% etatu, mniej w okolicach sesji.

Największa zaleta (1 zdanie)

Nie ma przedmiotów, które wymagają dużo nauki lub kreatywności, raczej każdy zda.

Największa wada (1 zdanie)

Jest sporo bezsensownej, nierozwijającej pracy.

Opis specjalności (freetext)

Wrażenia:

• Specjalność wydaje się być śmietnikiem uczelni pod względem kadry, będziecie mieć do czynienia z mniej lub bardziej (duży rozrzut) uprzejmymi dziadami z wiedzą sprzed 10 lat. Wyjątkiem jest M. Borowski, który jest uprzejmy, kompetentny i stara się coś z tym robić. Dlatego w moim roczniku ma 17 dyplomantów.
• Semestry są w miarę podobne - robicie projekty w technologiach, które już znacie + piszecie mało konkretne wypracowania. Jest dość dużo pracy, ale nie jest ona wymagająca.
• Będzie umiarkowana ilość zajęć z gier komputerowych, coś do czego entuzjaści mogą się przyłożyć, a reszta nie narobić. Znośny balans.

Perełki:

• Przedmiot z eduAndrzeju na powitanie, facet jest nieumarły. Ciekawe doświadczenie
• Bardzo porządnie poprowadzony FrontEnd z Borowskim, 4-5 technologii na laboratoriach. Ratuje tę specjalność
• Przedmiot z Drozdowskim, klimaty podobne do OK, pół godziny na kolokwium. Uratowała nas praca grupowa i gotowce w excelu

Dobry wybór jeżeli:

• Nie interesuje Cię szczególnie nauka, chcesz zrobić dyplom i pracować, pisząc proste projekty po godzinach
• Lubisz pisać gry

Imię/nick/nazwisko/ID/Klucz PGP(nieobowiązkowe)

Studia inżynierskie

AiR na dawnym WI

Specjalność i semestr

IP, po 2. semestrze

Łączenie nauki z pracą

Ja raczej nie mam stało godzinowo pracy więc ciężko mi się wypowiedzieć. Myślę że ½ etatu na spokojnie, przez zdalne to ¾ etatu też idzie ogarnąć (tak słyszałam)

Największa zaleta (1 zdanie)

Dużo wolnego czasu

Największa wada (1 zdanie)

Powtórka z PLC (Mielcarek)  i Bezprzewodowe sieci z Kubiakiem ----> przedawnione te przedmioty

Opis specjalności (freetext)

Jak ktoś chce łatwy papierek to spoko opcja. Trochę powtórki z AiRu. Przez zdalne też się udało ogarnąć jakiś przepis. Ci “nie starzy” wykładowcy są naprawdę spoko, idzie do nich zagadać i załatwić egzaminy/zaliczenia/terminy tak żeby pasowało. Jeśli ktoś jest ambitny to można zrobić mega fajne projekty na zaliczenie (duża dowolność) i przez to się czegoś nauczyć. Oczywiście są przedmioty “kwiatki” które odbierają chęć do życia - wspomniane wyżej PLC czy ponad 10 stronicowe prace dla Kubiaka x2 (kto wie o co chodzi ten wie albo nieogarnięty Naumowicz…

Czy polecam? - trudne pytanie, zależy co kogo interesuje. Czy wybrałabym drugi raz? - pewnie tak bo lepszego wyboru nie było :P

Imię/nick/nazwisko/ID/Klucz PGP(nieobowiązkowe)

Szymon Sambor

Studia inżynierskie

AiR

Specjalność i semestr

MI, po 2. semestrze

Łączenie nauki z pracą

Gdyby nie covid na pierwszym semestrze to ciezko bo plan byl chujowy nawet na tyle zeby pol etatu zrobic. Generalnie z tym co sobie wymyslili prowadzacy (Naumowicz) ze nagle dwuosobowe projekty sa robione pojedynczo to jakis zart i jest kupa roboty z czego Bardzo duzo to VHDL. Kto mial VHDLa z Kropidłowskim to wie ze duzo pomaga jak na poczatku zajeć prowadzacy tlumaczy jak to dziala i o co chodzi. To na zdalnych nikt nie tlumaczy xd

Największa zaleta (1 zdanie)

Jest niby elektronika na pierwszym semestrze ale covid ze studiow praktycznych zrobil zabawe w symulatory

Największa wada (1 zdanie)

Przestarzałe technologie(vhdl zamiast verilog), praktycznie zadnego programowania mikrokontrolerów, duzo jakich dziwnych przedmiotw niezwiazanych z mikrosystemami na ktore jest w pizdu roboty - Pisanie agenta SNMP od zera z niejasnymi wymogami

Opis specjalności (freetext)

Ja to osobiscie rzucilem w polowie drugiego semestru. Wiem ze nic wiecej sie na tych studiach przydatnego nie naucze a dla samego papierka to szkoda mi tracic czasu w ktorym moge zrobic cos ciekawszego. Drugi raz sie na ta nazwe nie nabiore. Ogolnie to jestem osoba ktora chcialby zajac sie systemami wbudowanymi- mikrokolntrolery (w tym pracuje i rozwijam sie w wolnym czasie) a wiedza ktora zdobyłem w tym temacie na studiach konczy sie na pierwszym semestrze i jest warta tyle co dobry tutorial w internecie.

Imię/nick/nazwisko/ID/Klucz PGP(nieobowiązkowe)

blue

Studia inżynierskie

Informatyka

Specjalność i semestr

TPD, po 2. semestrze

Łączenie nauki z pracą

⅖ etatu izi, pewnie można ⅗ a nawet ⅘ bez problemu (bo zdalnie)

Największa zaleta (1 zdanie)

Dobry balans między “bazami danych”/przetwarzaniem rozproszonym a.k.a klaudem/ eksploracją danych - specka wydaje się być nastawiona mocno praktycznie

Największa wada (1 zdanie)

Część wykorzystywanych technologii jest niszowa/stara

Opis specjalności (freetext)

W mojej ocenie:

Specka dobra dla kogoś kto widzi się w przyszłości w backendzie, ale też nie planuje zawrotnej kariery naukowej

W kwestii zaliczeń - generalnie jest raczej bezstresowo, większość przedmiotów zaliczana zadankami/projektami, na sesję zostaje tak do 5 zaliczeń (pewnie trochę więcej jak by nie było zdalnie). Sidenote: bezstresowo jest gdy się robi te ćwiczenia w miarę regularnie, a nie na ostatnią chwilę

Teraz po kolei “filary” TPD:

> “Bazy Danych” (ogólnie dane)

różne tematy pokryte, począwszy od optymalizacji i administrowania bazami danych (oracle), poprzez  hurtownie danych, skończywszy na Sparku i przetwarzaniu strumieni

Raczej mało (brak) technologii NoSQL

Za to dużo projektów, szerokie spektrum technologii (na big data)

> Przetwarzanie rozproszone

Raczej wykorzystanie narzędzi niż teoria (poza wykładem z big data) - rozproszone bazy danych lub konstrukcja systemów chmurowych, architektura zorientowana na usługi, big data (Spark na GCP)

> Eksploracja Danych,

Na razie dwa semestry różnych zagadnień z eksploracji, chyba nic trudnego, szczególnie jak ktoś był na WPI na obieralnym.

> Inne cuda:

Technologie XML, Technologie Aplikacji Klasy Enterprise (Java EE, C#), Procesy Biznesowe

Duża większość z ww. Przedmiotów jest nastawiona bardzo praktycznie, co pośrednio przekłada się na problemy z wyborem tematu na mgr -> raczej trzeba sobie wymyślać i szukać bo propozycji od kadry naszego kierunku jest mało, a jak są to średnio interesujące. Najprawdopodobniej i tak skończysz robiąc jakiś Machine Learning.

Imię/nick/nazwisko/ID/Klucz PGP(nieobowiązkowe)

5

Studia inżynierskie

AiR

Specjalność i semestr

TPD, po 2. semestrze

Łączenie nauki z pracą

Gdzieś pomiędzy ½ a ⅗ etatu na luzie. Mam znajomego, co wyrabiał prawie cały etat (35h/tyg), ale to głównie dlatego, że zajęcia odbywały się zdalnie.

Największa zaleta (1 zdanie)

Studia łączą w sensowny sposób “data engineering” i “data science”, będąc jednocześnie bardziej praktyczne niż teoretyczne.

Największa wada (1 zdanie)

Część przedmiotów wymaga aktualizacji jeśli chodzi o wykorzystywane technologie.

Opis specjalności (freetext)

Specka fajna dla osoby, która lubi przetwarzać dane (kto by się spodziewał heh xd). Można się nauczyć naprawdę dużo o przetwarzaniu danych w różnych technologiach. Jest też duża szansa realizacji ciekawych projektów, które potem można dalej kontynuować w postaci np. pracy mgr. Ogólnie to mógłbym powielić mniej więcej to samo co pisał “blue” u góry.